9月15日，华南应用微生物国家重点实验室,广东省科学院微生物研究所肠道微生态与健康团队PI谢黎炜研究员与南方医科大学珠江医院内分泌代谢科陈宏教授、孙嘉教授团队合作，在《生物波谱》(Microbiology Spectrum)期刊上发表了题为《肠道菌群参与超重/肥胖患者短期低碳水化合物饮食(LCD)减重治疗的研究》(Gut microbiota serves a predictable outcome of short-term low-carbohydrate diet (LCD) intervention for patients with obesity)的临床研究报告。该研究首次报道了肠道菌群基线特征是超重肥胖人群短期低碳水化合物饮食(LCD)减重效果的决定因素，构建了基于肠道菌群基线特征预测LCD减重效果的人工神经网络(Artificial Neural Networks，ANN)模型。相关工作为临床医学体重管理和干预策略提供了科学参考。

　　在全球范围内，超重/肥胖患病率呈快速增长趋势，肥胖及其并发症不仅严重影响患者生活质量，也给社会和家庭带来沉重的经济负担。低碳水化合物饮食(low carbohydrate diets，LCD)是减重治疗的一种饮食干预模式，然而在不同的研究中，LCD干预的减重效果存在较大差异，目前尚无足够的证据解释这种异质性的现象，这也是医学体重管理领域的一个难点。

　　                                                                            低碳水化合物饮食（LCD）减重研究

　　该研究挑选了51名符合超重/肥胖诊断标准的18-65岁男性或女性受试者(临床试验前3个月未使用抗生素或药物)，受试者均采用随机入组原则，分为不限制能量摄入的正常饮食(Normal diet，ND)组和不限制热量的低碳水化合物饮食组(LCD)。饮食干预时间为12周。研究结果表明：在超重/肥胖人群中，不限制热量的短期LCD干预具有显著的减重效果，且无明显不良影响。短期LCD减重效果存在个体化差异，LCD干预前即基线时拟杆菌属(Bacteroidaceae Bacteroides)的相对丰度与短期LCD干预减重效果呈正相关。最后，该研究构建了基于基线肠道菌群相对丰度的高精度ANN预测模型，通过ANN预测模型发现，肠道菌群基线相对丰度可以作为LCD干预之前评估个体化减重效果的预测因子，对临床医学体重管理具有重要指导意义。

　　相关论文信息：https://journals.asm.org/doi/10.1128/Spectrum.00223-21